此外，更大范圍內(或電網覆蓋區域)的電力平衡有助于解決風電的變化，因為在較大的地理區域內風電的波動性會趨于平緩。

2、風電具有保證容量嗎?

在確定裝機容量是否能滿足負荷需求時，要考慮到將來某些裝機可能無法在需要時提供容量。雖然具體的數量和規程不同，但電力系統規劃人員通常會設計出多于最大負荷12%～15%的富余容量，這通常被稱為計劃備用容量。

“計劃備用”是指已經安裝的發電設備，同時又區別于其他各類基于系統運行情況的運行備用容量。測算計劃備用容量的一個更精確方法是對每小時負荷、發電容量以及發電機組事故停機率進行建模，以確定失負荷概率(LOLP，即發電量不足以滿足負荷需求的概率)。

失負荷概率可用來判定缺電量時間期望值(LOLE)，缺電量時間期望值可以確定電力不足的時間，如每年多少小時，每年多少天，或十年內的天數，通常其目標值是每十年有一天。

基于對系統缺電量時間期望值的影響，風電也可以與傳統電源一樣有助于計劃備用容量。大多數情況下，風電對計劃備用容量的作用有一定的限度，在美國，風電的保證容量是其額定容量的5%～40%。

風電保證容量的變化幅度較大，反映出風電出力(在有風時)在時間上與系統負荷以及系統高風險時段的不同。風電場的發電保證容量一經確定，電力系統規劃人員不管采取何種方式，都要決定還需要補充多少容量以滿足系統的的穩定性標準。

3、所有地方同時停止刮風的頻率的有多大?

單臺風電機組發電量的變化是很大的，對于1億千瓦風電來說，電網運營商就更關注其對電網帶來的挑戰了。如前所述，風電從本質上得益于集群化，所以1億千瓦的風電與單臺風電機組的運行截然不同。在更廣闊的地理范圍內聚合風電就會減少零輸出的小時數。

單個風電場通常在一年內可能產生超過1000小時的零出力現象，而在廣闊地理范圍內大規模集群的風電機組的出力幾乎總是大于零。同時時間尺度越短，變化幅度也就越小。大規模的風電場，每秒或者每分鐘的變量非常小，但是可能在若干小時后會呈現很大變化，即便分布式風電場亦如此。

遇極端天氣情況，風速增大，出于安全考慮，風電機組需要停機，這時候怎么辦呢?這樣的極端天氣并不常見，在一些地方并不是每年都會出現，而有些地區一年中也只會出現一到兩次。

大風暴在4到6小時就可行進幾百公里，所以，廣闊地理區域的風電集群可以應對這一挑戰。在這種情況下，單臺風電機組可能從滿發突然降到零，而更大地理范圍內的集群風電機組就會把這樣的突然中斷轉化為數小時的逐漸下降過程。2007年2月美國德克薩斯州就發生了這樣的風暴。圖5顯示了一個風電場的出力在約15分鐘內驟降17萬千瓦的過程。

而對于所有風電場來說，總出力雖然下降了150萬千瓦，但該過程持續了2個小時。在丹麥西部，最近一次風暴(2005年1月)使200萬千瓦額定容量的風電出力降低90%，用了6個小時。

而暴風通常是可預測的。大規模風電場可事先限定機組降負荷運行，以防止在暴風來臨時，因風速超過機組的切出風速而造成發電量驟降，而電網運營商也可以通過分析風暴的等級,事先采取預防措施，將系統調整到防御狀態?？刂葡到y也可以通過設計來避免所有機組同時停機的情況發生。

另外，不同于傳統電源的大型事故，風電事故一般不會造成電力瞬時損失100萬千瓦或200萬千瓦的情況。風電出力的重大變化一般發生在幾小時而非幾分鐘之內，這樣常規電源機組就有足夠的時間進行調峰。即使常規機組不夠，也還有時間啟用燃氣輪機發電機組。

4、風電很難預測嗎?

通過數值天氣預報模型和數據統計等多種方法，可以對風能進行預報，從而預測風電出力情況。相對于負荷預測，風能預測是一個新興事物，準確性也不如前者。目前的經驗表明，大多時候風電出力情況是可以預測的，只是在程度和時間上會有誤差，所以電網運營商可能對某一種預測的不確定性以及整體預測的準確性更感興趣。

風電的短期預測要比長期預測準確得多，對于單個風電場，提前1到2小時的預測平均絕對誤差在5%～7%(相對于風電裝機容量)，而提前一天預測錯誤率將達到20%。

圖6顯示了風能預測的巨大集群效應。如圖所示，750公里以上范圍的風電集群預測誤差降低了50%。圖中顯示了誤差率已經降至區域預測和單一風電場的標準誤差(RMSE)之間，以上數據是基于對德國40個風電場所發電量的測量結果得到的。

德國的一些其他研究顯示，對于一個獨立風電場的典型風能預測誤差約為該風電場裝機容量的10%～15%標準誤差(RMSE)，而對未來一天某一區域的誤差率降至6%～8%，對于整個德國的風能預測誤差降至5%~7%。如標準誤差(RMSE)法所測算的那樣，綜合應用不同的風能預測模型，也能提高最多20%的風能預測精度。

更重要的是，預測誤差對于單個風電場的影響并不大。對于所有風電場的整體預測誤差才會影響到發電和調度。

5、風電并網成本是不是很高?

當風電成為電源之一時，風電并網成本是除風電以外的電力系統設計和運行的額外成本。一般地，風電占比達到20%時，因風電所增加的平衡成本約為風電整體銷售價的10%或更低。在不同的平衡區域(或電網覆蓋區域)接入風電所產生的影響大不相同，這取決于區域規模、資源配置以及風電的地理分布情況等因素。

風電的變化并不與負荷的變化完全一致，這意味著現存系統變量能夠攤配一定的風電變量，也意味著電力系統中這種新變量成分的介入，并不會恰巧導致總變量或極端變量的增大，因為與極端變量重合的幾率微乎其微?？偟淖兞咳Q于各變量平方和的平方根(而不是算術和)，這表明用于平衡除風電外的凈負荷變化的備用容量要低于單獨用于平衡負荷變化與單獨平衡風電變化的備用容量之和。

風電在較大的消納區域內的并網運行成本要比在較小的區域更低。如果風電遍布整個區域，那么每臺機組的波動降低而整體的預測能力會提高，這樣就降低了并網的成本?？赡苄枰嗟倪\行備用容量，但不一定非要增加新的發電廠。按照風電占比較高的國家和地區的經驗(風電占整個電力需求的5%～20%)，風電場建成后已有備用容量得到了更多的利用，而不需要新增備用。