近日，中國電力企業聯合會組織召開科技成果鑒定會，其中國家能源集團龍源電力工程技術公司完成的“風電機組診斷預警關鍵技術研究與工程應用”項目成果，經過鑒定達到國際先進水平。

圖為技術人員正在使用數據分析平臺

　　

　　在國家能源集團龍源電力“兩化”融合建設和區域進行維保的背景下，該公司開展的故障診斷預警技術攻關，旨在根據設備運行狀況或參數本身的變化趨勢，在設備發生故障之前，及時準確地發現設備異常狀況并向運行人員預警，減少風電機組故障進一步擴大的可能性，合理安排運檢計劃，提高機組運行可靠性、增加效益。針對公司機型眾多、風電機理與人工智能深度融合難、預警結果閉環落地難等諸多困難，該公司研制大數據診斷預警平臺，實現風電機組故障診斷預警，并進行了工程應用。該平臺基于風電機組設計運行機理與機器學習、統計分析等分析技術，構建了包括機組控制、機組大部件、機組降容、機組傳感器四類預警模型，實現機組故障預警。同時，利用風電機組的設計運行參數、運行數據和故障案例，構建不同機型運行參數知識庫及模型準確率實時檢測模塊，奠定了診斷預警模型推廣的基礎，進而實現診斷預警規模化工程應用與診斷預警模型的全生命周期管理。

　　

　　目前，該項目成果從2018年上線測試后已成功應用于公司13100臺機組，預警準確率為75.3%，有力保障了機組的安全穩定運行。